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1. 基于去噪自编码器的极限学习机

来杰, 王晓丹, 李睿, 赵振冲

计算机应用 2019, 39 (6): 1619-1625. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018112246

摘要（397）

PDF （1055KB）（285）

针对极限学习机算法（ELM）参数随机赋值降低算法鲁棒性及性能受噪声影响显著的问题，将去噪自编码器（DAE）与ELM算法相结合，提出了基于去噪自编码器的极限学习机算法（DAE-ELM）。首先，通过去噪自编码器产生ELM的输入数据、输入权值与隐含层参数；然后，以ELM求得隐含层输出权值，完成对分类器的训练。该算法一方面继承了DAE的优点，自动提取的特征更具代表性与鲁棒性，对于噪声有较强的抑制作用；另一方面克服了ELM参数赋值的随机性，增强了算法鲁棒性。实验结果表明，在不含噪声影响下DAE-ELM相较于ELM、PCA-ELM、SAA-2算法，其分类错误率在MNIST数据集中至少下降了5.6%，在Fashion MNIST数据集中至少下降了3.0%，在Rectangles数据集中至少下降了2.0%，在Convex数据集中至少下降了12.7%。

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2. 不同阶混沌系统广义混合错位函数投影同步及在保密通信中的应用

李睿张广军朱涛王相波王珏

计算机应用 2014, 34 (7): 1915-1918. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.1915

摘要（214）

PDF （684KB）（490）

为进一步提高保密通信的安全性，应用Lyapunov稳定性理论以及自适应控制方法，在广义混合错位投影同步与函数投影同步的基础上提出了广义混合错位函数投影同步(GHDFPS)，给出了不同阶参数不确定混沌系统的广义混合错位函数投影同步与参数辨识的控制方法，并研究该同步类型在保密通信中的应用。通过严格的数学证明和数值仿真，不同阶参数不确定混沌系统实现了广义混合错位函数投影同步，辨识出了不确定参数。由于广义混合错位函数投影同步中的函数比例因子矩阵的多样性，使该同步类型应用在保密通信中更具有安全性；同时，将此同步类型和实现该同步的控制方法用于混沌掩饰调制保密通信中，将能解调出多个信号，并能检验信号的真实性。

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3. 基于自适应背景的多特征融合目标跟踪

李睿刘昌旭年福忠

计算机应用 2013, 33 (03): 651-655. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00651

摘要（781）

PDF （840KB）（588）

针对基于单一特征的目标跟踪算法,在复杂情形下,很难准确跟踪目标的问题,提出一种基于自适应背景的多特征融合目标跟踪算法。该算法利用颜色和基于灰度共生矩阵纹理特征表征目标,在粒子滤波的框中,通过分析在不同特征下,粒子空间分布、权值分布,以及特征对背景的区分性,提出一种有效的融合系数计算方法; 根据在跟踪过程中目标外观的变化情况,自适应更新目标模板。在不同场景下的实验结果表明:该算法在不降低实时性的前提下,抗背景干扰能力大幅度提高; 在各种场景下,均具有良好的稳定性和鲁棒性。

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4. 基于图像变换系数稀疏性的去噪处理

李睿何坤周激流

计算机应用 2011, 31 (11): 3015-3017. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03015

摘要（1149）

PDF （696KB）（492）

为解决传统图像去噪算法存在边缘纹理信息损失的问题，根据图像平滑区域离散余弦变换(DCT)非零系数个数较少的特点，提出了基于图像变换域稀疏表示的去噪算法：首先依据l2范式将图像的相似区域块构成块群；然后对块群中的各块进行DCT。由变换域系数的稀疏性，利用阈值进行首次去噪。为进一步去除噪声，对块群进行主成分分析（PCA），提取块群PC分量，运用PC分量对块群进行分析处理；最后把处理后的图块结合Kaiser窗口返回到原图像中，得到去噪后的图像。与传统去噪相比，该方法在去噪过程中保留了边缘纹理信息，抑制了该信息对去噪的影响，提高了图像的视觉效果。

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5. 基于局部标签树匹配的改进网页聚类算法

李睿曾俊瑀周四望

计算机应用 2010, 30 (3): 818-820.

摘要（1412）

PDF （430KB）（1258）

Web信息抽取中需要对目标网站的网页进行聚类分析，以检测并生成信息抽取所需的模板。传统的基于DOM树编辑距离的网页聚类算法不适合文档对象模型(DOM)树结构复杂的动态模板网页，提出了一种基于局部标签树匹配的改进网页聚类算法，利用标签树中模板节点和非模板节点的层次差异性，根据节点对布局影响的大小赋予节点不同的匹配权值，使用局部树匹配完成对网页结构相似性的有效计算。实验结果表明，改进的算法较传统的基于DOM树编辑距离的网页聚类算法，在对采用模板生成的动态网页进行聚类分析时具有更高的准确率，且时间复杂度低。

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6. 基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型

李睿郭义戎郝元宏李明

计算机应用

摘要（1947）

PDF （1180KB）（1299）

主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题，由于其复杂性，传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解，不仅耗时，而且容易陷入局部极值。针对以上问题，提出一种多种群粒子群优化算法，并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群，各种群之间通过共享信息的方式协作寻优，从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点，同时扩大了控制点的搜索区域，提高了收敛速度。将改进方法与传统方法进行了对比，实验结果证明了改进方法的有效性。

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7. 挖掘正相关的频繁项集

王春凯李睿楠范明

计算机应用

摘要（1745）

PDF （748KB）（823）

在由频繁项集产生关联规则时，利用提升度判断规则前、后件之间的正相关性可以避免产生一些无意义的关联。但是，这并不能保证规则前、后件中的项是正相关的，也不能减少挖掘频繁项集的时间开销。当规则的前件或后件存在负相关的项时，仍然可能产生无意义的关联规则。针对以上问题，基于数学期望，提出了正相关的频繁项集的概念，并改进了一种直接在FP-树中挖掘频繁项集的算法，挖掘出正相关的频繁项集，从而有效地解决以上问题。实验表明，该算法可以大幅度地减少所产生的频繁项集数量，显著地降低了挖掘频繁项集的时间开销。对于大型数据集，尤其是稠密型数据集，该算法具有良好的性能。

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